Crear una automatización con GPT

Qué darle al modelo

Adjunta estos dos archivos:

• Referencia del lenguaje e instrucciones para LLM: significados de los campos, eventos, acciones y límites.
• JSON Schema: estructura JSON para reglas nuevas. Ayuda a generarlas, no sustituye las comprobaciones del editor.

Si ya tienes una regla parecida, adjunta su exportación. Ayuda especialmente con filtros multimedia complejos, condiciones anidadas y alternativas O. Antes de compartirla, busca invitaciones privadas, ID de miembros y otros datos que no quieras dar al modelo.

Un prompt para GPT listo para usar

Copia esto y sustituye el último párrafo por tu caso:

Crea una regla de Combot Automation con la referencia Compact v3 y el JSON Schema adjuntos. No inventes campos ni capacidades que no aparezcan allí. Si faltan datos para una solución exacta, pregunta primero de forma breve. No inventes ID, enlaces, nombres de rangos ni ajustes de mi chat.

Crea la regla desactivada: en: false. Explica primero en dos frases cuándo se ejecutará y qué hará. Después da un bloque JSON completo para importar, sin comentarios dentro. Tras él, enumera lo que deba comprobar o seleccionar manualmente. Si Automation no puede expresar todo mi caso, dilo directamente en lugar de sustituirlo por otro parecido.

Mi caso: en el chat del curso preguntan «dónde está la grabación» o «grabación de la clase». El bot debe responder: «Las grabaciones están en el mensaje fijado del chat. Busca la sección Materiales de clase». Ignora mayúsculas y minúsculas. No borres nada ni restrinjas a nadie.

Una petición precisa necesita menos preguntas. Incluye evento, personas, exclusiones, acción y destino. Si importa el horario, indica la zona. Para un comando de moderación, aclara si se envía respondiendo a un miembro.

Por ejemplo: «Solo administradores de Telegram y el propietario pueden usar /team_pause como respuesta a un miembro. Restringe al autor de ese mensaje durante una hora. Excluye administradores de Telegram, de Combot y al propietario. Avisa al chat. No borres el comando».

Lleva la regla a Combot

1. Abre Automatización en el chat correspondiente y elige Importar.
2. Pega el JSON desde el primer { hasta el último }. No pegues el JSON Schema ni las líneas de tres acentos graves que rodean el bloque.
3. Abre la regla añadida. Revisa evento, condiciones, exclusiones, modo de acciones, destinatarios y texto.
4. Si usa temas concretos, selecciónalos de nuevo. El importador restablece el origen a todo el chat y los envíos al tema actual. Incluso los ID correctos no eliminan este paso.
5. Prueba en un chat adecuado antes de activarla en tu grupo real. Para silencio, expulsión, borrado y aprobación de ingresos, presta especial atención al objetivo y los permisos.

Importar añade reglas, no actualiza las existentes. Repetir el JSON crea otra copia. Las reglas desactivadas también ocupan plazas del plan.

Si el editor rechaza el resultado, da al modelo el error exacto y el JSON generado. No le pidas «quitar lo que impide importar»: podría eliminar una exclusión o límite importante.

Empieza con un ejemplo preparado

Cada archivo contiene una regla desactivada. Copia el contenido del que necesites en el diálogo de importación:

• Información con /course_info.
• Responder sobre una grabación de clase.
• Elegir uno de tres saludos.
• Una hora de pausa por comando de moderación.
• Aprobar solicitudes por enlaces conocidos de Combot.
• Enviar un mensaje al añadir una reacción 👍.

El último ejemplo espera una reacción desde un perfil personal, no un canal o administrador anónimo. No tiene límite de una sola vez: otro cambio que coincida puede generar otro mensaje. Úsalo para aprender los ajustes, no para evitar abuso de recompensas.

Encontrarás más detalles en la guía principal de Automation.

Actualizado el 9 de septiembre de 2026. Comprueba el resultado en tu chat antes de activarlo. Al final de la referencia se indica aparte qué ejemplos se probaron en Telegram y cuáles solo al importar.