자동화LLM 활용

GPT로 자동화 만들기

LLM에 Compact v3 명세와 JSON Schema를 주고 할 일을 설명한 뒤 비활성 규칙을 가져오세요. 지침과 예시 여섯 개를 다운로드할 수 있습니다.

업데이트
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강의 채팅에서 수업 녹화본 위치를 계속 묻는다고 가정해 보세요. Combot이 자동으로 답하게 하거나, 관리자가 회원에게 한 시간의 글쓰기 휴식을 주는 사용자 지정 명령어를 만들고 싶습니다.

일반적인 말로 규칙을 설명하고 GPT에 JSON을 만들어 달라고 한 뒤 자동화로 가져올 수 있습니다. 필드 이름을 외울 필요는 없습니다. 첨부한 스키마가 이를 돕습니다.

모델에 줄 파일

요청에 다음 두 파일을 첨부하세요:

  • 규칙 언어 설명과 LLM 지침 — 필드 의미, 이벤트와 작업 선택, 고려해야 할 한도입니다.
  • JSON Schema — 새 규칙의 JSON 구조입니다. 생성 보조 자료이며 편집기 검사를 대신하지 않습니다.

비슷한 규칙이 이미 있다면 내보내기도 첨부하세요. 복잡한 미디어 필터, 중첩 조건, OR 대안에 특히 유용합니다. 모델에 전달하기 전에 비공개 초대 링크, 회원 ID, 공유하고 싶지 않은 다른 정보가 있는지 확인하세요.

바로 사용할 GPT 요청문

다음 내용을 복사하고 마지막 문단을 자신의 시나리오로 바꾸세요:

첨부한 Compact v3 설명과 JSON Schema에 따라 Combot Automation 규칙을 만들어 주세요. 문서에 없는 필드나 기능을 만들어 내지 마세요. 정확한 해결에 필요한 정보가 없다면 먼저 짧게 질문하세요. ID, 링크, 등급 이름, 제 채팅 설정을 추측하지 마세요.

규칙은 en: false로 비활성 상태로 만들어 주세요. 먼저 언제 실행되고 무엇을 할지 두 문장으로 설명하세요. 그다음 내부 주석이 없는 완전한 가져오기용 JSON 블록 하나를 주세요. 블록 뒤에는 제가 직접 확인하거나 선택할 것을 적으세요. 자동화로 시나리오를 완전히 표현할 수 없다면 비슷한 것으로 바꾸지 말고 명확히 설명하세요.

제 시나리오: 강의 채팅에서 회원들이 “녹화본은 어디” 또는 “수업 녹화본”이라고 묻습니다. 봇은 “녹화본은 채팅의 고정 메시지에 있습니다. 수업 자료 항목을 찾아보세요”라고 답해야 합니다. 대소문자는 구분하지 마세요. 아무것도 삭제하거나 누구도 제한하지 마세요.

요청이 정확할수록 추가 질문이 줄어듭니다. 이벤트, 사람, 제외, 작업, 답장 목적지를 포함하세요. 시간이 중요하면 시간대도 적으세요. 관리자 명령어라면 회원 메시지에 답장으로 보내야 하는지 설명하세요.

예: “Telegram 관리자와 소유자만 회원 메시지에 답장으로 /team_pause를 호출할 수 있습니다. 그 메시지 작성자를 한 시간 제한하세요. Telegram 관리자, Combot 관리자, 소유자는 대상에서 제외하세요. 채팅에 알림을 보내세요. 명령어는 삭제하지 마세요.”

Combot에 규칙 가져오기

  1. 원하는 채팅의 자동화을 열고 가져오기를 선택하세요.
  2. 모델이 만든 JSON의 첫 {부터 마지막 }까지 붙여 넣으세요. JSON Schema 자체나 블록 양옆의 백틱 세 개가 있는 줄은 넣지 마세요.
  3. 추가된 규칙을 열고 이벤트, 조건, 제외, 작업 모드, 수신자, 답장 문구를 확인하세요.
  4. 특정 채팅 주제를 사용한다면 다시 선택하세요. 가져오기는 원본 주제를 전체 원본 채팅으로, 전송 목적지를 현재 주제로 초기화합니다. JSON의 ID가 맞더라도 이 단계는 필요합니다.
  5. 실제 그룹에서 켜기 전에 적절한 테스트 채팅에서 시험하세요. 음소거, 차단, 삭제, 가입 승인에는 특히 대상과 봇 권한을 주의 깊게 확인하세요.

가져오기는 새 규칙을 추가하며 기존 규칙을 업데이트하지 않습니다. 같은 JSON을 다시 가져오면 사본이 하나 더 생깁니다. 비활성 규칙도 요금제의 자리를 차지합니다.

편집기가 결과를 거절하면 정확한 오류와 생성된 JSON을 모델에 전달하세요. “가져오기를 막는 것을 모두 없애라”고 요청하지 마세요. 중요한 제외나 제한을 잃을 수 있습니다.

완성된 예시로 시작하기

아래 파일에는 비활성 규칙이 하나씩 있습니다. 필요한 파일 내용을 가져오기 창에 복사하세요:

마지막 예시는 채널이나 익명 관리자가 아닌 개인 프로필의 반응을 전제로 합니다. “한 번만”이라는 제한은 없으므로 다른 일치하는 변경에 메시지가 또 나갈 수 있습니다. 설정 학습에 사용하되 보상 악용 방지책으로 생각하지 마세요.

기능에 대한 자세한 설명은 자동화 기본 안내서를 참고하세요.

2026년 9월 9일 업데이트. 켜기 전에 자신의 채팅에서 결과를 확인하세요. 규칙 언어 설명 끝에는 Telegram에서 시험한 예시와 가져오기만 확인한 예시가 따로 기록되어 있습니다.