ऑटोमेशनLLM के साथ काम

GPT से ऑटोमेशन बनाएँ

LLM को Compact v3 विनिर्देश और JSON Schema दें, काम बताएँ और बंद नियम आयात करें। निर्देश और छह उदाहरण डाउनलोड करें।

इस लेख में

मान लें कोर्स की चैट में लोग बार-बार पूछते हैं कि कक्षा की रिकॉर्डिंग कहाँ मिलेगी। आप चाहते हैं कि Combot अपने-आप जवाब दे। या आपको ऐसी कस्टम कमांड चाहिए जिससे मॉडरेटर किसी को संदेश भेजने से एक घंटे का विराम दे सके।

नियम सामान्य भाषा में बताएँ, GPT से JSON तैयार करने को कहें और उसे ऑटोमेशन में आयात करें। फ़ील्ड के नाम याद करने की ज़रूरत नहीं: साथ दिया स्कीमा मदद के लिए है।

मॉडल को क्या दें

अपने अनुरोध के साथ ये दो फ़ाइलें जोड़ें:

  • नियम-भाषा का संदर्भ और LLM निर्देश — फ़ील्ड के अर्थ, घटना और कार्रवाई के विकल्प तथा ध्यान रखने वाली सीमाएँ।
  • JSON Schema — नए नियमों की JSON संरचना। यह बनाने में सहायता है, एडिटर की जाँच का विकल्प नहीं।

पहले से मिलते-जुलते नियम का निर्यात हो तो वह भी जोड़ें। यह जटिल मीडिया फ़िल्टर, नेस्टेड शर्तों और OR विकल्पों के लिए खास उपयोगी है। मॉडल से निर्यात साझा करने से पहले निजी आमंत्रण लिंक, सदस्य ID और ऐसी जानकारी जाँचें जिसे आप साझा नहीं करना चाहते।

इस्तेमाल के लिए तैयार GPT प्रॉम्प्ट

यह पाठ कॉपी करें और आख़िरी पैराग्राफ़ में अपना परिदृश्य रखें:

साथ दिए Compact v3 संदर्भ और JSON Schema से Combot ऑटोमेशन नियम बनाएँ। वहाँ न बताए गए फ़ील्ड या क्षमताएँ न गढ़ें। सही समाधान के लिए कोई जानकारी गायब हो तो पहले छोटे सवाल पूछें। ID, लिंक, रैंक के नाम या मेरी चैट की सेटिंग का अनुमान न लगाएँ।

नियम बंद बनाएँ: en: false। पहले दो वाक्यों में बताएँ कि यह कब चलेगा और क्या करेगा। फिर आयात के लिए एक पूरा JSON ब्लॉक दें, उसके अंदर कोई टिप्पणी न हो। ब्लॉक के बाद वे चीज़ें बताएँ जिन्हें मुझे हाथ से जाँचना या चुनना होगा। ऑटोमेशन मेरे परिदृश्य को पूरी तरह व्यक्त न कर सके तो मिलते-जुलते विकल्प से बदलने के बजाय साफ़ बताएँ।

मेरा परिदृश्य: कोर्स की चैट में लोग “रिकॉर्डिंग कहाँ है” या “कक्षा की रिकॉर्डिंग” पूछते हैं। बॉट जवाब दे: “रिकॉर्डिंग चैट के पिन किए गए संदेश में हैं। कक्षा की सामग्री वाला हिस्सा देखें।” मेल में बड़े-छोटे अक्षरों का अंतर न हो। कुछ न हटाएँ और किसी पर पाबंदी न लगाएँ।

सटीक अनुरोध में आगे के सवाल कम होते हैं। घटना, लोग, बहिष्करण, कार्रवाई और जवाब का गंतव्य बताएँ। समय मायने रखे तो समय क्षेत्र दें। मॉडरेटर कमांड में बताएँ कि क्या उसे सदस्य के संदेश के जवाब में भेजना चाहिए।

उदाहरण: “केवल Telegram एडमिन और मालिक सदस्य के संदेश के जवाब में /team_pause चला सकें। उस संदेश के लेखक पर एक घंटे की पाबंदी लगाएँ। Telegram एडमिन, Combot एडमिन और मालिक को बाहर रखें। चैट में सूचना भेजें। कमांड न हटाएँ।”

नियम Combot में लाएँ

  1. सही चैट में ऑटोमेशन खोलें और आयात चुनें।
  2. मॉडल का बनाया JSON पहले { से आख़िरी } तक पेस्ट करें। JSON Schema खुद या ब्लॉक के आसपास की तीन बैकटिक वाली पंक्तियाँ पेस्ट न करें।
  3. जोड़ा गया नियम खोलें। घटना, शर्तें, बहिष्करण, कार्रवाई मोड, प्राप्तकर्ता और जवाब का पाठ जाँचें।
  4. नियम में खास चैट विषय हों तो उन्हें फिर चुनें। आयात स्रोत विषय को पूरी स्रोत चैट और भेजने के गंतव्य को मौजूदा विषय पर रीसेट करता है। JSON में सही ID होने पर भी यह कदम ज़रूरी है।
  5. असली समूह में चालू करने से पहले उपयुक्त परीक्षण चैट में नियम आज़माएँ। म्यूट, बैन, हटाने और शामिल होने की मंज़ूरी में लक्ष्य तथा बॉट की अनुमतियों पर खास ध्यान दें।

आयात नए नियम जोड़ता है, मौजूदा नियम अपडेट नहीं करता। वही JSON फिर आयात करने पर एक और प्रति बनती है। बंद नियम भी आपके प्लान की उपलब्ध जगह लेते हैं।

एडिटर परिणाम अस्वीकार करे तो मॉडल को ठीक वही त्रुटि और बनाया JSON दें। उससे “जो आयात रोकता है सब हटा दो” न कहें: इससे ज़रूरी बहिष्करण या सीमा हट सकती है।

तैयार उदाहरण से शुरू करें

नीचे हर फ़ाइल में एक बंद नियम है। ज़रूरी फ़ाइल की सामग्री आयात संवाद में कॉपी करें:

आख़िरी उदाहरण निजी प्रोफ़ाइल की प्रतिक्रिया चाहता है, चैनल या अनाम एडमिन की नहीं। इसमें “केवल एक बार” सीमा नहीं: अगला मेल खाता प्रतिक्रिया बदलाव फिर संदेश भेज सकता है। इसे सेटिंग सीखने के लिए इस्तेमाल करें, पुरस्कार के दुरुपयोग को रोकने के लिए नहीं।

सुविधाओं की पूरी जानकारी के लिए मुख्य ऑटोमेशन गाइड देखें।

9 सितंबर 2026 को अपडेट किया गया। चालू करने से पहले अपनी चैट में परिणाम जाँचें। नियम-भाषा संदर्भ के अंत में अलग रिकॉर्ड है कि कौन-से उदाहरण Telegram में आज़माए गए और कौन-से केवल आयात के दौरान जाँचे गए।